پژوهشگران در امریکا ابزارهای تازه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌توانند با تحلیل یک عکس ساده چهره، سن زیستی افراد را تخمین بزنند و خطر مرگ‌ بیماران مبتلا به سرطان را پیش‌بینی کنند.

این مدل که «FAHR-Face» نام دارد، با استفاده از بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره، آموزش داده شده است. پژوهشگران با استفاده از آن، دو ابزار هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌توانند اطلاعات متفاوتی درباره‌ی وضعیت صحی افراد ارائه کنند.

ابزار نخست، ابزار تخمین سن، سن زیستی یا بیولوژیکی فرد را تخمین می‌زند؛ سنی که ممکن است با سن واقعی او تفاوت داشته باشد. ابزار دوم، ابزار بقا، عکس چهره بیماران سرطانی را تحلیل می‌کند تا خطر مرگ آنان را پیش‌بینی کند.

این فناوری از سوی پژوهشگران مجموعه پزشکی مس جنرال بریگام در ایالت ماساچوست توسعه یافته است.

به گفته‌ی پژوهشگران، تفاوت میان سن زیستی تخمین‌زده‌شده و سن واقعی بیمار، به‌طور مستقل با احتمال زنده ماندن او ارتباط دارد.

بر اساس یافته‌های این پژوهش، دو ابزار یادشده، اطلاعات متفاوتی درباره‌ی وضعیت سلامت افراد ارائه می‌کنند. ابزار تخمین سن زیستی بیش‌تر بر ساختار بینی و لب، پیشانی و شقیقه‌ها تمرکز دارد؛ در حالی که ابزار پیش‌بینی بقا، ناحیه زیر چشم‌ها و اطراف پل بینی را بررسی می‌کند.

پژوهشگران می‌گویند این فناوری می‌تواند به پزشکان کمک کند تا پیش از انتخاب روش‌های درمانی سنگین، مانند جراحی یا درمان‌های دارویی، وضعیت جسمی بیماران را بهتر ارزیابی کنند.

پژوهشگران هم‌چنان دریافته‌اند که برخی عوامل سبک زندگی، از جمله سیگار کشیدن، مصرف زیاد الکل و استفاده از مواد مخدر، با پیرتر به نظر رسیدن افراد از نظر زیستی ارتباط دارند.

این پژوهش در مجله علمی «لنست دیجیتال هلث» منتشر شده است. پژوهشگران اکنون در تلاش‌اند تا با جمع‌آوری داده‌های بیش‌تر از افراد با پیشینه‌های متفاوت، دقت و قابلیت اعتماد این فناوری را ارزیابی و بهبود بخشند.

پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، امکان بررسی سریع‌تر داده‌ها و شناسایی الگوهای مرتبط با بیماری‌ها را فراهم کرده است. با این حال، آنان تأکید می‌کنند که هدف از توسعه این ابزارها، کمک به پزشکان در ارزیابی وضعیت بیماران و انتخاب درمان متناسب با شرایط هر فرد است.